1、来源：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

【资料图】

2、大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。

3、它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。

4、但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

5、大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

6、适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

7、大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

8、扩展资料：大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

9、自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

10、除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

11、想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。

12、在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

13、第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。

14、在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

15、第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。

16、在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

17、参考资料来源：百度百科——大数据。

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